Blev Antifa-medlemmer identificeret ved Capitol Riot med ansigtsgenkendelsessoftware?

Billede via Pixabay

Påstand

Ansigtsgenkendelsessoftware identificerede to oprørere i Washington, D.C., som antifa-medlemmer.

Bedømmelse

Falsk Falsk Om denne vurdering

Oprindelse

I ugerne efter den valgte amerikanske præsident Joe Bidens sejr ved valget i november 2020, Den amerikanske præsident Donald Trump , forskellige Republikanske lovgivere , kabelnyhedsnetværk og skår af konservative sociale mediepersonligheder fortalte præsidentens tilhængere, at valget var blevet stjålet ( det havde det ikke ) og opfordrede dem til at deltage i forskellige såkaldte ”stop the steal” -begivenheder.



Den 6. januar 2021, da kongressen mødtes for officielt at tælle og bekræfte Bidens valgsejr, Trump fortalte en skare af hans tilhængere for at gå til det amerikanske Capitol. I timerne før folk stormede bygningen, Trumps tilhængere opfordrede til vold på sociale medier. Da volden brød ud i Capitol, blev fotografier og videoer, der viste Trumps tilhængere iført Trump-merchandise og vinkede Trump-flag, bredt cirkuleret på sociale medier.



I kølvandet på den kaotiske dag, som blev bredt fordømt af verdensledere, forretningsledere og endda nogle af de politikere, der eggede disse mennesker på , blev der gjort et forsøg på at flytte fortællingen og placere skylden for volden på skuldrene til antifa (antifascistiske aktivister).

Nogle hævdede for eksempel, at en mand i en vikinghjelm, der stormede Capitol tidligere havde deltaget i et Black Lives Matter-rally. Mens fotografier virkelig viser denne person ved begge begivenheder, er denne person ikke medlem af antifa. Denne person er blevet identificeret som Jake Angeli, en Trump-tilhænger, der undertiden omtales som 'QAnon Shaman.'



Angeli er en kendt Trump-tilhænger og blev identificeret af QAnon-journalister som f.eks Travis View . Derudover Newsweek rapporterede at Angeli reagerede på rygter om, at han var forbundet med antifa på Twitter, og skrev:

Mr. Wood. Jeg er ikke antifa eller blm. Jeg er en Qanon og digital soldat ... Mit navn er Jake, og jeg marcherede med politiet og kæmpede mod BLM & ANTIFA i PHX. Slå op i OAN's dækning af 4. juli-rally i PHX-kapital. Jeg stod mod BLM-mobben nummereret, men ikke understreget.



hvilken forbrydelse gjorde george floyd

Det andet store stykke 'bevis', der blev brugt til at understøtte påstanden om, at antifa havde ansporet volden i D.C., kom fra et andet fotografi af en Trump-tilhænger i det amerikanske Capitol. I så fald hævdede brugere af sociale medier, at en tatovering på denne persons hånd beviste, at han var antifa.

For det første er hammeren og seglen ikke et symbol, der iboende er bundet til antifa. Mens Trumps tilhængere ofte maler antifa som 'kommunister', er den ene tro, der binder denne lederløse gruppe sammen, at de, som deres navn antyder, er imod fascisme. Endnu vigtigere er, at denne persons tatovering ikke er en hammer og segl. Dette er faktisk “outsiders-mærket” fra videospillet Dishonored 2.

Disse påstande blev begge let bevist falske. Imidlertid fik de tilsyneladende troværdighed, da de blev genvasket i en artikel af Washington Times om et firma til ansigtsgenkendelsessoftware.

Washington Times offentliggjorde en artikel den 7. januar og hævdede, at en 'pensioneret militærofficer fortalte The Washington Times, at firmaet XRVision brugte sin software til ansigtsgenkendelse af demonstranter og matchede to Philadelphia Antifa-medlemmer til to mænd i Senatet.'

Der var et antal røde flag i denne artikel.

For det første, selvom The Washington Times hævdede, at denne anonyme kilde gav dem fotografier, offentliggjorde de ikke disse påståede billeder. Desuden, mens dette websted hævdede, at 'ansigtsgenkendelsessoftware' blev brugt til at foretage disse identifikationer, er det første eksempel, der er givet, om den førnævnte persons håndtatovering. Hjemmesiden identificerer faktisk ikke denne person. I stedet baserer de påstanden om, at denne person er medlem af antifa udelukkende på den fejlagtige markering.

Washington Times skrev: ”Man har en tatovering, der indikerer, at han er en stalinistisk sympatisør. Mange Antifa-medlemmer fremmer anarki gennem vold og ønsker slutningen af ​​Amerika til fordel for en stalinistisk stat. 'Intet mere USA overhovedet' er en protestsang. '

Det andet eksempel fra The Washington Times ser også ud til simpelthen at genopfriske det tidligere debunkede rygte om sociale medier om QAnon Shaman. Derudover bemærker The Washington Times, at denne person 'ikke vides at have Antifa-links.'

Hjemmesiden skrev: ”XRVision har også identificeret en anden mand, der, selvom det ikke vides at have Antifa-links, er en person, der dukker op i klimaet, og Black Lives Matter protesterer i Vesten.”

Endelig har XRVision kaldt The Washington Times 'artikel 'direkte falsk.'

Buzzfeed Nyheder rapporterede, at XRVisions software faktisk havde identificeret 'to medlemmer af nynazistiske organisationer og en QAnon-tilhænger blandt pro-Trump-mobben', ikke medlemmer af antifa. XRVision har siden opfordret The Washington Times til at trække sin historie tilbage og udsende en undskyldning.

Buzzfeed News skriver:

En advokat, der repræsenterer XRVision, som siger, at den blev grundlagt i 2015 i Singapore, udsendte en erklæring til BuzzFeed News, der afviser Washington Times-historien. I erklæringen hedder det, at XRVisions software faktisk identificerede to medlemmer af nynazistiske organisationer og en QAnon-tilhænger blandt pro-Trump-mobben - ikke antifa-medlemmer.

[…]

'XRVision genererede ikke kompositter eller afsløringsbilleder til Washington Times eller til en' pensioneret militærofficer 'og bemyndigede dem ikke til at fremsætte sådanne repræsentationer,' sagde erklæringen.

”Den billedanalyse, vi udførte, blev distribueret til en håndfuld enkeltpersoner til deres private forbrug og ikke til offentliggørelse. XRVision er stolt af sin teknologis præcision og betragter Washington Times-publikationen som direkte falsk, vildledende og ærekrænkende. ”

hvor mange dels smerter føder

Washington Times har siden gjort det slettet deres artikel.